刘鹏飞, 美国罗德岛大学资源与环境经济系助理教授，并兼任Coastal Institute和大数据研究中心的资深研究员。于2016年获得美国康涅狄格大学博士学位。曾在美国康涅狄格大学和美国阿肯色大学任职。主要研究领域为能源和环境经济学。作为项目主要负责人或者负责人，研究获得来自美国海洋和大气管理局， 美国环境保护局，美国农业部，斯隆基金（The Sloan Foundation）等多个机构数百万美元的经费资助。其中关于民众对水质价值评估项目成果为美国国家环境保护局提供直接政策参考，关于环境市场的设计项目为美国农业部提供直接建议。在学术领域发表多篇关于能源，公共物品提供和环境市场的著作，包括综合性和经济各领域的顶级期刊Nature Energy, Nature Sustainability, Nature Communications, Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, Journal of Environmental Economics and Management, Journal of Economic Behavior & Organization, American Journal of Agricultural Economics, World Development, Global Environmental Changes等。曾被美国国家环保局和农业聘为评审专家对项目进行评估，多次作为匿名审稿人为各类国际期刊审稿。研究成果多次被国际媒体报道，包括Bloomberg, ABC 6 News, Tech Xplore, The Detroit News, Palo Alto Online, Arcamax, Lancaster Online, BNN Bloomberg等。

本讲座将介绍资源环境经济学中的选择实验和享乐定价方法。选择实验和享乐定价是用于评估环境产品和服务经济价值的重要工具。本讲座将深入探讨这两种方法的原理、应用和实施技巧，以及它们在资源环境经济学研究中的重要性。首先，我们将介绍选择实验方法，该方法通过模拟消费者在不同环境政策或项目下的选择行为，来评估环境特征对消费者偏好的影响。我们将讲解选择实验的设计原则、数据收集和统计分析方法，以及如何解释实验结果。其次，我们将探讨享乐定价方法，该方法通过分析市场上环境产品的交易数据，来估计消费者对环境特征的隐含价值。我们将介绍享乐定价方法的基本原理、模型构建和实证分析技术，以及如何解释定价结果和价值评估。本讲座包括具体的研究案例来反映非市场研究方法对环境政策评估、资源管理和可持续发展的重要性。

本讲座将介绍应用经济学中的因果推断方法。因果推断是研究经济政策、市场干预或其他决策对个体行为和经济结果影响的重要工具。本讲座将深入讨论因果推断的原理、应用和实证技术，以及它在应用经济学研究中的重要性。我们将介绍经典的因果推断方法，如随机对照实验和自然实验。我们将讲解这些方法的理论基础、设计原则和实施步骤，以及如何解释实验结果和评估因果效应。我们也将通过风电对鸟类多样性的具体研究案例分析来说明因果推断模型的重要性。

本讲座将介绍应用经济学中的面板数据方法。面板数据是一种在经济学研究中常用的数据类型，它涵盖了跨时间和跨个体的信息，可以提供更准确和详尽的分析结果。本讲座将系统地介绍面板数据的理论基础和实证技术，以及它在应用经济学研究中的重要性。首先，我们将探讨面板数据的特点和应用领域，包括面板数据模型的建立和假设。我们将讲解如何处理面板数据中的内生性问题、选择性偏误和观测不完全性，以确保结果的准确性和可靠性。其次，我们将介绍面板数据方法中的主要技术，如固定效应模型和差分估计等。我们将讲解这些方法的原理、假设和实证步骤，并通过中国碳捕获、利用和储存项目对房价影响研究来展示如何在实际研究中应用这些方法来分析和解释面板数据。